← 返回首页
一、Java 基础高频
- HashMap 底层原理：数组+链表+红黑树，put 流程 → hash 扰动 → 定位桶 → 链表/树插入 → 扩容（2倍，rehash）。线程不安全，并发用 ConcurrentHashMap
- String 为什么不可变：final 类 + final char[]，安全性（HashCode 缓存、线程安全、字符串池）
- == 和 equals 区别：== 比较引用地址（基本类型比较值），equals 默认同 ==，String/Integer 等重写为值比较
- 接口和抽象类：接口多实现、无构造器、JDK8 有 default 方法；抽象类单继承、可有构造器和成员变量
- 深拷贝 vs 浅拷贝：浅拷贝只复制引用，深拷贝递归复制所有引用对象（序列化实现）
二、并发编程高频
- synchronized 原理：Monitor 对象锁，JDK6 优化为偏向锁→轻量级锁→重量级锁，锁升级不可逆
- volatile 作用：保证可见性（MESI 缓存一致性）+ 禁止指令重排（内存屏障），不保证原子性
- 线程池参数：核心线程数（CPU 密集型=N+1，IO 密集型=2N）、最大线程数、队列类型（LinkedBlockingQueue 无界慎用）
- AQS 原理：AbstractQueuedSynchronizer，state 变量 + CLH 双向队列，ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch 底层
- ThreadLocal：线程本地变量，底层 ThreadLocalMap（弱引用 Key），注意内存泄漏需手动 remove()
三、JVM 高频
- 内存区域：堆（对象）、栈（栈帧）、方法区/元空间（类信息）、程序计数器、本地方法栈
- GC Roots：栈中引用、静态变量、常量引用、JNI 引用、synchronized 持有的对象
- OOM 排查：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError → MAT/JVisualVM 分析 → 定位大对象/内存泄漏
- 类加载时机：new 实例、访问静态字段/方法、反射、子类触发父类加载、main 方法所在类
四、Spring 高频
- Bean 生命周期：实例化→属性注入→Aware→BeanPostProcessor前→InitializingBean→init→BeanPostProcessor后→使用→destroy
- 循环依赖：三级缓存（成品池→半成品池→工厂池），构造器注入无法解决，prototype 无法解决
- 事务失效场景：非 public、自调用（未走代理）、异常被 catch、rollbackFor 未指定、传播行为不当
- 自动配置原理：@EnableAutoConfiguration → spring.factories / AutoConfiguration.imports → 条件注解过滤
五、MySQL 高频
- 索引优化：最左前缀、覆盖索引避免回表、索引下推（ICP）、联合索引字段顺序（区分度高的在前）
- 事务隔离级别：RU（脏读）→ RC（不可重复读）→ RR（默认，MVCC+Next-Key Lock 解决幻读）→ Serializable
- 慢 SQL 优化：EXPLAIN 分析 → 加索引 → 避免 SELECT * → 分页优化（延迟关联）→ 读写分离
- binlog / redo log / undo log：binlog（Server 层，主从复制）、redo log（InnoDB，崩溃恢复，WAL）、undo log（事务回滚+MVCC）
六、Redis 高频
- 为什么快：内存操作 + 单线程避免上下文切换 + IO 多路复用（epoll）+ 高效数据结构
- 持久化选择：RDB 恢复快但可能丢数据，AOF 数据安全但文件大，推荐混合持久化
- 分布式锁：SET key value NX EX + Lua 脚本释放（比较 value），Redisson 看门狗自动续期
- 过期策略：惰性删除 + 定期删除；淘汰策略：allkeys-lru / volatile-lru / noeviction 等
七、分布式高频
- CAP 定理：一致性/可用性/分区容错性三选二，分布式系统必须容忍 P，在 C 和 A 间权衡
- 分布式事务：2PC（强一致，阻塞）、TCC（补偿）、Saga（长事务）、本地消息表、Seata AT 模式
- 分布式 ID：雪花算法（时间戳+机器ID+序列号）、号段模式（Leaf）、UUID（无序不推荐做主键）
- 限流算法：固定窗口 / 滑动窗口 / 漏桶（匀速）/ 令牌桶（允许突发）
- 一致性哈希：哈希环 + 虚拟节点，解决节点增减时大量数据迁移问题