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一、MySQL
存储引擎
- InnoDB（默认）：支持事务、行锁、外键，聚簇索引，MVCC 实现非锁定读
- MyISAM：不支持事务和行锁，表锁，适合读密集场景，支持全文索引
索引
- B+ 树：非叶子节点只存 Key，叶子节点存数据且形成有序链表，适合范围查询
- 聚簇索引：主键索引，叶子节点存完整行数据；二级索引叶子节点存主键值（回表）
- 覆盖索引：查询列都在索引中，无需回表
- 索引失效：最左前缀不满足、对索引列函数运算、隐式类型转换、LIKE 以 % 开头、OR 连接非索引列
事务与锁
- ACID：原子性（undo log）、一致性（目标）、隔离性（MVCC+锁）、持久性（redo log）
- MVCC：通过 undo log 版本链 + ReadView 实现快照读，RC 每次读生成新 ReadView，RR 首次读生成
- 锁类型：行锁（Record Lock）、间隙锁（Gap Lock）、临键锁（Next-Key Lock，解决幻读）
- 死锁：等待超时 / 死锁检测（wait-for graph），尽量按固定顺序访问资源
优化
EXPLAIN 分析执行计划：关注 type（ALL→index→range→ref→const）、rows、Extra- 慢查询日志：
slow_query_log，long_query_time 阈值设置
- 分库分表：垂直拆分（按业务）、水平拆分（按数据），ShardingSphere 中间件
二、Redis
数据结构
- String：SDS 动态字符串，可存字符串/数字/二进制，最大 512MB
- Hash：ziplist（小数据）/ hashtable，适合存对象
- List：quicklist（ziplist + 双向链表），支持阻塞弹出（BLPOP）
- Set：intset / hashtable；ZSet：ziplist / skiplist + hashtable
持久化
- RDB：快照，fork 子进程 + COW，恢复快但可能丢数据
- AOF：追加写命令日志，always/everysec/no 三种策略，AOF 重写压缩
- 混合持久化：RDB + AOF 增量，Redis 4.0+ 推荐
高可用
- 主从复制：全量同步（RDB）+ 增量同步（repl_backlog），异步复制
- Sentinel 哨兵：监控、自动故障转移、通知，至少 3 个哨兵节点
- Cluster 集群：16384 个 slot 分片，去中心化，Gossip 协议通信
常见问题
- 缓存穿透：查不存在的数据 → 布隆过滤器 / 缓存空值
- 缓存击穿：热点 Key 过期 → 互斥锁 / 逻辑过期
- 缓存雪崩：大量 Key 同时过期 → 随机过期时间 / 多级缓存
- 双写一致性：Cache Aside 模式（先更新 DB 再删缓存）+ 延迟双删
三、消息队列
RabbitMQ
- AMQP 协议，Exchange 类型：Direct / Fanout / Topic / Headers
- 消息可靠性：生产者 Confirm + 持久化 + 消费者手动 ACK
- 死信队列（DLX）：消息被拒绝/TTL 过期/队列满时进入，可实现延迟队列
Kafka
- 分布式日志系统，Topic → Partition → Segment，顺序写磁盘 + 零拷贝
- 消费者组：组内每个 Partition 只被一个消费者消费，实现负载均衡
- 消息可靠性：acks=all + min.insync.replicas + 幂等生产者 + 事务消息
- 高吞吐原因：批量发送、压缩、顺序 IO、Page Cache、零拷贝（sendfile）
四、Elasticsearch
- 核心概念：Index（索引）→ Document（文档）→ Field（字段），分片（Shard）+ 副本（Replica）
- 倒排索引：Term → Posting List（文档 ID 列表），支持高效全文检索
- 分词器：Standard / IK（中文推荐，ik_max_word / ik_smart）
- 查询类型：match（分词匹配）/ term（精确匹配）/ bool（组合查询）/ aggs（聚合）
- 深分页问题：from+size 性能差 → search_after / scroll API
- 与 MySQL 同步：Canal 监听 binlog / Logstash / 双写